Платёжные Решения — логотип
8 800 511 20 36Бесплатно по РФЗаявка
AI автоматизация для бизнеса

Уберите ручную работу, которая тормозит бизнес

Показываем процесс целиком: в чём проблема, что из-за неё теряется и что меняется после автоматизации.

08 направленийединая логика
  1. 01Проблемагде процесс требует ручного труда
  2. 02Потеричто бизнес отдаёт из-за задержек и ошибок
  3. 03Что меняетсякакой контур получает клиент
истории процессов

Все направления — от проблемы до результата

Восемь направлений в одном порядке. В подробном списке удобно разбирать процесс, в плитке — быстро сравнивать варианты.

8 направлений · подробный список

01
онлайн-заказы и клиентская база

TokeGo: цифровая витрина и заказы

Проблема

Меню, заказ, оплата и доставка живут в разных каналах. В час пик сотрудник повторно принимает данные, а после покупки контакт клиента не работает на следующую продажу.

Рабочий экран TokeGo с витриной, заказами и сценариями выдачи
Экран сервиса
Потери

Выручка в очереди, время команды на двойной ввод, комиссия посредников и собственная история клиента.

Что меняется
  • клиент открывает витрину по QR, NFC или ссылке и оформляет заказ с телефона
  • заказ, оплата, доставка и самовывоз проходят в одном сценарии
  • история покупок, купоны и поводы для повторной продажи остаются у бизнеса
02
документы и учёт

Обработка входящих документов

Проблема

Счета, акты, накладные и другие документы приходят в почту, чаты и папки. Сотрудник открывает каждый файл, переносит реквизиты вручную и отдельно проверяет комплектность.

Акварельная сцена обработки входящих документов с участием сотрудника
Одобренная иллюстрация
Потери

Часы на перепечатку, ошибки в реквизитах, дубли и документы, которые поздно попадают в работу.

Что меняется
  • файлы собираются из согласованных каналов в единую очередь
  • реквизиты и позиции извлекаются в структурированный черновик
  • сомнительные поля и исключения остаются на проверку сотруднику
Подробная страница готовится
03
сайты и упаковка услуг

Лендинги и страницы услуг

Проблема

Новая услуга уже продаётся в переписке, но на сайте для неё нет отдельного понятного маршрута. Материалы собираются заново, а запуск зависит от свободного времени нескольких специалистов.

Потери

Трафик ведёт на общую страницу, менеджер снова объясняет базовые вещи, а проверка спроса откладывается.

Что меняется
  • бриф, факты и ограничения собираются в одну структуру
  • страница объясняет проблему, состав работ и следующий шаг клиента
  • готовый маршрут можно проверять на мобильном и desktop до публикации
04
коммерческие предложения

Конструктор коммерческих предложений

Проблема

Запрос клиента остаётся в переписке, цены — в каталоге, а аргументы — в голове опытного продавца. Финальный документ собирается из старого шаблона и проверяется вручную.

Потери

Скорость ответа горячему клиенту, маржа из-за ошибки в составе и доверие к неаккуратному документу.

Что меняется
  • актуальные позиции, цены и фотографии подтягиваются из каталога
  • состав и обоснование учитывают задачу и ограничения клиента
  • проверенное предложение сохраняется и выгружается в фирменный PDF
05
автоворонка найма

AI-сервис для подбора сотрудников

Проблема

Отклики и переписка разбросаны по площадкам, одинаковые вопросы задаются вручную, а оценка резюме и тестов зависит от текущей загрузки рекрутера.

Потери

Сильные кандидаты уходят раньше ответа, часы тратятся на первичный разбор, накопленная база не используется повторно.

Что меняется
  • отклики и этапы кандидата собираются в единой базе
  • резюме и тесты сравниваются с критериями конкретной роли
  • рекрутер начинает с рейтинга и досье, сохраняя финальное решение за собой
06
опыт и знания компании

Внутренняя база знаний с AI

Проблема

Решения реальных случаев остаются в чатах, звонках, файлах и памяти специалистов. Новый сотрудник повторяет старые вопросы, а ответ сложно проверить по первоисточнику.

Потери

Время экспертов на повторные объяснения, единое качество между сменами и накопленный опыт компании.

Что меняется
  • документы и переписки собираются в управляемый контур знаний
  • материалы проходят проверку и получают уровень доступа
  • ассистент отвечает по утверждённым материалам и показывает источник
07
интеграции под процесс

Кастомная AI-автоматизация

Проблема

Сотрудники копируют данные между CRM, учётом, банком и документами, потому что типовой сервис не учитывает роли, согласования, безопасность и исключения компании.

Потери

Рабочие часы на повторяющиеся операции, качество при росте нагрузки и контроль над чувствительными данными.

Что меняется
  • процесс раскладывается на правила, исключения и контрольные точки
  • нужные системы соединяются в открытом, закрытом или гибридном контуре
  • критичные действия подтверждает человек, остальные оставляют проверяемый журнал
08
продажи и поддержка

AI-бот поддержки и продаж

Проблема

Покупатель не дожидается первого содержательного ответа, а поддержка получает обращение без модели, ошибки и скриншота. При передаче сотруднику вопросы задаются заново.

Потери

Горячие заявки, время менеджеров и инженеров на повторы, контекст между ботом и ответственным сотрудником.

Что меняется
  • ассистент отвечает по утверждённому каталогу или базе знаний
  • уточняет задачу, модель, симптом и собирает нужные файлы
  • сотрудник получает квалифицированную заявку с полной историей диалога
не нашли точное совпадение

Разберём ваш процесс и соберём контур под него

Покажите, откуда приходят данные, где сотрудники повторяют одну работу и какое решение должно оставаться за человеком.

Все направления AI-автоматизации отдельными страницами